Dopo aver svelato l'acceleratore HPC Tesla P100, Nvidia ha mostrato al mondo DGX-1 Deep Learning System, dotato di 8 accelleratori Tesla P100, presentato come "il primo super computer deep-learning in una scatola".


Basato su 8 accelleratori Tesla P100 collegati tra loro tramite Nvidia NVLink, il nuovo DGX-1 è un super computer che, secondo Nvidia, risulta essere 75 volte più veloce rispetto a un sistema dual-socket Xeon E5-2697 v3 in applicazioni deep-learning.

Il nuovo sistema di Nvidia raggiunge i 170 TFLOPS di velocità di calcolo ed è fino a 12 volte più veloce in applicazioni di training neuronale rispetto ai server basati su 4 GPU Maxwell.

Il resto delle specifiche è il seguente: CPU Intel Xeon E5 2698 v3 a 16 core, 512GB di memoria DDR4, 1.92 TB di SSD in Raid-0, due porte Ethernet a 10Gbps e un alimentatore da 3200W.

Tutte queste specifiche, ovviamente, hanno un prezzo da capogiro: il nuovo DGX-1 sarà disponibile a Giugno a 129.000 $.








Source: Nvidia.com.