Evolved Machines hat für die Entwicklung künstlicher neuronaler Schaltkreise eine High-Performance-Infrastruktur mit paralleler Rechenarchitektur und 10.800 Kernen in Betrieb genommen. Das Unternehmen setzt dabei auf eine Cluster-Lösung von NVIDIA.

Das neue System besteht aus 42 NVIDIA-Tesla-GPUs, die von 14 Quad-Core-Prozessoren AMD Phenom gesteuert werden. Die Rechenleistung liegt bei über 40 TFLOPS.

"Der komplexe Mechanismus von biologischen neuronalen Schaltkreisen ermöglicht die außergewöhnlichen Fähigkeiten des Gehirns", betont Paul A. Rhodes, CEO von Evolved Machines. "Die Simulation dieser Mechanismen erfordert eine sehr hohe parallele Rechenpower, wie sie die NVIDIA-GPU-Computing-Technologie bietet."

"Evolved Machines war eines der ersten Unternehmen, das das enorme Potenzial der GPU für die Lösung komplexer Probleme erkannt hat", betont Andy Keane, General Manager Tesla Business bei NVIDIA. "Es gibt vielleicht keine größere Herausforderung als die Entwicklung einer Maschine, die sich wie das menschliche Gehirn verhält. Wir freuen uns darauf, zu sehen, welche Fortschritte Evolved Machines in der neuronalen Wissenschaft mit seiner neuen High-Performance-Computing-Lösung machen wird."

Weitere Informationen finden sich auf http://www.nvidia.de/tesla und http://www.evolvedmachines.com.

Quelle: nVidia

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